Resumen

Se dará una breve introducción a la teoría de matrices aleatorias desde sus orígenes en la física estadística hasta su formulación más moderna utilizando elementos de probabilidad libre.

Descripción

Desde esta perspectiva, se describirá la familia de estimadores rotacionalmente invariantes, y se discutirán aplicaciones dentro de la teoría de portafolios de Markowitz. En todo momento se hará uso de herramientas de la ciencia de datos y de simulaciones en Python para desarrollar intuición de la teoría."

Datos de la actividad

Patrocina:

Escuela Internacional de Doctorado (EIDUAL)

Imparte:

Andrés García Medina (Investigador Cátedras CONACyT, CIMAT-Monterrey)

Fecha:

21 Y 22 de junio de 2022, desde las 10:00 horas hasta las 13:00.

Dirigido a:

Estudiantes de doctorado en Ciencias Económicas y Matemáticas.

Nº de horas:

6 horas

Lugar:

Aula 01 del Edificio departamental A - Educación

Nº de plazas:

25

Certificado:

Emitido por la organización del acto. (Consultas a jetrini@ual.es)