Resumen

Las imágenes tomográficas o volumétricas nos permiten representar mapas de densidad en 3D, se emplean en múltiples y diversos ámbitos como imagen médica, microscopía electrónica, ingeniería civil y minería.

Descripción

Como punto de partida para su procesamiento se emplea la teoría de procesamiento de imágenes en 2D pero extendida a 3D. No obstante, las imágenes tomográficas necesitan de desarrollos específicos debido a distorsiones inherentes al proceso de reconstrucción 3D. Por otro lado, la dimensión extra exige rediseñar los algoritmos para contener su complejidad. Dado que se suele trabajar con algoritmos computacionalmente intensivos también se hace uso de la computación de altas prestaciones. Durante el curso se introducirá la teoría asociada al procesamiento y reconstrucción de tomogramas. También se describirán algoritmos para el análisis de su contenido, como por ejemplo la localización de estructuras y su segmentación. El curso también constará de una parte práctica, en dónde se trabajará con datos de casos de aplicación concretos.

Datos de la actividad

Patrocina:

Escuela Internacional de Doctorado (EIDUAL) Departamento de Informática.

Imparte:

Antonio Martínez Sánchez profesor de ciencias de la computación e inteligencia artificial en la Universidad de Oviedo

Fecha:

8 y 9 de junio de 2022

Dirigido a:

Doctorandos del Programa de Doctorado en Informática

Nº de horas:

10 horas

Lugar:

Laboratorio 2.02 del CITE III, Universidad de Almería

Nº de plazas:

25

Certificado:

Emitido por la organización del acto