Resumen
Diseño y análisis de datos en experimentos de caso único Objetivos: Conocer los principales diseños experimentales de caso único, su fundamentación científica y sus estándares de calidad. Identificar las situaciones apropiadas para su uso, sus fortalezas, debilidades y las técnicas de control apropiadas para las situaciones más comunes en contextos de investigación y aplicación. Conocer las principales técnicas de análisis de datos aplicadas en los diseños experimentales de caso único. Aplicar las técnicas de análisis gráfico y estadístico a los datos conforme a los criterios de calidad utilizados en este campo.
Descripción
Contenidos:
Fundamentos científicos y metodológicos de los diseños experimentales de caso único
- Validez de los diseños experimentales de caso único y amenazas a la validez
- Tipos de diseños experimentales de caso único
- Criterios y estándares de calidad de los diseños experimentales de caso único
Análisis de datos en diseños experimentales de caso único
- Análisis visual: Recomendaciones, cómo graficar, tipos de Línea base, diferencia entre significación estadística y clínica. Limitaciones.
- Análisis estadístico: Recomendaciones, ayudas visuales, estadísticos de tendencia y de cambio. Medidas basadas en la mediana y medidas de no solapamiento. Limitaciones
Recomendaciones finales
Datos de la actividad
Organiza:
PROGRAMA DE DOCTORADO EN SALUD, PSICOLOGÍA Y PSIQUIATRÍA
Patrocina:
ESCUELA INTERNACIONAL DE DOCTORADO (EIDUAL)Fecha:
jueves 25 noviembre (16.00-20.00), viernes 26 noviembre de 10.00 a 14.00h
Dirigido a:
Estudiantes de doctoradoNº de horas:
8 horasLugar:
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20Certificado:
Emitido por la organización del acto