Resumen

En este curso se enseñan los conceptos básicos de Machine Learning que permiten aplicarlo a diferentes dominios o campos de investigación.

Descripción

Se aprenderá a identificar las potenciales aplicaciones que el Machine Learning puede tener en la práctica. Se definirá cómo poder abordar cada problema con diferentes estrategias de regresión, clasificación. Se evaluarán los modelos generados para validar su aplicación en entornos reales.

Se debatirá sobre el potencial del Machine Learning y los retos a los que se puede enfrentar. Y todo ello, con una parte práctica tras cada lección en las que se usarán las herramientas más potentes, donde se podrán construir los modelos, validarlos y desplegarlos usando Python, aprendiendo un modelo de trabajo que permitirá desarrollar aplicaciones y soluciones inteligentes, realizar análisis de datos y crear modelos predictivos.

Datos de la actividad

Organiza:

Programa de Doctorado en Informática

Patrocina:

Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad de Almería

Imparte:

Dr. Antonio Jesús Fernández (Universidad de Extremadura)

Fecha:

26, 27 y 28 de mayo de 2020 Horario 9:30 a 13:00, días 26 y 27, y 9:30 a 12:30 el día 28

Dirigido a:

Dirigido especialmente a estudiantes de Doctorado en Informática, pero está abierto a cualquier estudiante de Doctorado de la UAL o persona interesada en la materia.

Lugar:

Universidad de Almería El curso se impartirá en formato de seminario/taller en linea mediante la herramienta Collaborate disponible en el Aula Virtual (BlackBoard) de la Universidad de Almería. Unos días antes del evento, los asistentes previamentne registrados en el evento, recibirán un enlace para conectarse a la sala de la videoconferencia.

Nº de plazas:

25

Certificado:

Emitido por la organización del acto

Inscripción:

Formulario de registro - la inscripción a esta actividad está cerrada puesto que se han cubierto las plazas disponibles