Detalle

Resumen

El objetivo de este curso es proporcionar a los estudiantes de doctorado una introducción completa a la programación R para el análisis estadístico. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán cómo usar R para realizar varias técnicas estadísticas, incluido el análisis de regresión, prueba de hipótesis y visualización de datos. Los estudiantes también aprenderán cómo manipular y datos limpios, y cómo usar paquetes R como ggplot2 y tidyverse. Además, para aprender a programar en R, los estudiantes también serán introducidos a las mejores prácticas en análisis estadístico y obtendrá una comprensión más profunda de cómo llevar a cabo investigaciones reproducibles. El curso proporcionará experiencia práctica con bases de datos reales y culminará en un proyecto final donde los estudiantes aplicarán sus habilidades para análisis orientados a la investigación. Al final del curso, los estudiantes tendrán la necesaria habilidades para usar R para sus propios proyectos de investigación, y estarán equipados con el conocimiento y confianza para seguir explorando las diversas técnicas estadísticas disponible en R. Este curso está destinado a servir como base para estudios posteriores y proporcionará a los estudiantes las habilidades necesarias para continuar explorando la amplitud completa de las capacidades de R.

Descripción

Programación de sesiones:

Sesión 1.
- R session.
- RStudio.
- Proyectos con R.
- Programación básica con R.
- Investigación reproducible con Quarto.

Sesión 2.
- Tipos de datos.
- Importe y exporte datos desde Excel, txt, archivos.
- Los fundamentos de la gramática de gráficos: ggplot2.
- Los fundamentos de la manipulación de datos: dplyr.

Sesiones 3 y 4.
- Resolución de ejercicios y tutorías.